Data Analysis i forskning /Dissertation Papers av Carl Andrews

dataanalyse er en integrert del av et forsknings /avhandling papir. Den omfatter en prosess med sikte på å generere svar på respektive problemstillinger ved å undersøke og tolke data. I dette, er dataanalyse viktig for en rekke årsaker som forklart nedenfor:

a) Det er viktig å generere innsikt i aktuelle problemstillinger reist i forskningen. Gjennom dataanalyse, er det mulig å løse spørsmål som reises av de problemstillinger som i sin tur produserer ny kunnskap om emnet som studeres

b). Dataanalyse er kritisk i raffinering forskningsprosessen. Dataanalyse bidrar til å identifisere områder av forskningsprosessen som krever omstruktureringen, videre planlegging, og utvikle bedre forskning mål

.

c) dataanalyse spiller også en viktig rolle i å bestemme den mest hensiktsmessige datakilder for a. bestemt studie eller type studier

Metoder for dataanalyse

Dataanalyse kan i hovedsak deles inn i to hovedkategorier

a). Beskrivende analyse

b ) slutnings analyse

Beskrivende analyse innebærer en beskrivelse av innsamlede data fra et visst utvalg. Det dreier seg om data som søker å beskrive egenskapene til en bestemt prøve. I denne, beskrivende statistikk er sentrale i dataanalyse. Slike Statistikken omfatter frekvensfordeling, mål på variasjon, sentraltendens, og bivariat deskriptiv statistikk som inkluderer korrelasjons og krysstabeller

.

slutnings-analyse omfatter ved hjelp av statistiske tester for å finne ut mulige sammenhenger mellom forsknings variabler, eller å støtte hypoteser statistisk. Per se, resultater i statistikk bære tallverdier som kan utnyttes av en forsker å trekke konklusjoner på populasjoner i tråd med befolkningens egenskaper hentet fra en prøve. Slutnings analysen er hovedsakelig brukt i slike scenarier som t-test, chi-kvadrat, og analyse av varians

.

Trappen i Data Analysis

Dataanalyse er gjort i mange trinn. Utfører hvert trinn er hensiktsmessig avgjørende i å forbedre nøyaktigheten av resultatene som skal oppnås. Disse trinnene omfatter:

a) Første forberedelser Bilde: Dette trinnet innebærer å gjennomføre en analytisk studie for å evaluere studie mål og de spørsmål som trenger svar. Dette ytterligere ser på hvordan svarene hentet fra dataanalyse vil bidra til den eksisterende kropp av kunnskap, beste kildene data, de mest hensiktsmessige analytiske teknikker, og målgruppen

b). Bestemme hensiktsmessig data Bilde: Dette innebærer å vurdere de tilgjengelige data for å sikre at det er riktig for det tiltenkte type analyse. . I tillegg bør en analyse på konsistensen av datakilder gjøres i tilfeller hvor ulike datakilder blir utnyttet

c) Bestemme egnede metoder og verktøy Bilde: Dette har til hensikt å fastslå om den analytiske tilnærmingen av valget er riktig i å undersøke dataene som benyttes i forskningen

d) Resultater tolkning Bilde:. Dette er et viktig steg i dataanalyse og innebærer stammer konklusjoner fra dataene samlet inn i forhold til problemstillingene. Anmeldelser