Bedre korttids lokale været prediksjon = billigere fornybar energi ved Logan Smith

Big deal hvis vi ønsker å innlemme MASSE fornybar energi i nettet

Det er alle slags måter å gjøre fornybar energycheaper. De fleste fokuserer på ting som moreefficient solar paneler, biggerwind turbiner, stordriftsfordeler innen produksjon, etc. Men fordi cleansources av kraft som vind og solenergi er forbigående, er det også mye ofroom for forbedring i funksjonelt gjør dem mer stabile , eller i det minste morepredictable .

For å forstå hvorfor det er tilfelle, må du se på fra strømnettet som helhet, og ikke bare på en vind eller solenergi gården i isolation.Because vind og sol er ikke helt forutsigbar, nettselskaper må havebackup kraftverk klar til å plukke opp noen slakk (vanligvis naturgass peakerplants) raskt. Men når disse plantene drives når de ikke trengs, thisincreases kostnader (og forurensning). Og noen ganger hvis det er en uventet surgeof vind og /eller solenergi, er det mulig at ren energi blir bortkastet fordi nettet ikke ble readyto absorbere det på en nyttig måte

Mange selskaper jobber med måter. å redusere det, inkludert IBM:

IBM (NYSE: IBM) kunngjorde i dag en avansert strøm andweather modellering teknologi som vil bidra verktøy øke reliabilityof fornybare energiressurser. Løsningen kombinerer været spådommen andanalytics å nøyaktig forutsi tilgjengeligheten av vindkraft og solenegi. Dette vil gjøre det mulig verktøy for å integrere mer fornybar energi inn fra strømnettet [...]

løsning, kalt "Hybrid Renewable EnergyForecasting" (HyRef) bruker vær modellering evner, avansert cloudimaging teknologi og himmel vendte kameraer å spore sky bevegelser, whilesensors på turbinene overvåke vindstyrke, temperatur og retning. Whencombined med analytics teknologi, data-assimilering basert løsning canproduce nøyaktige lokale værmeldinger innenfor en vindpark så langt som man monthin forhånd, eller i 15-minutters intervaller.

"Bruk analyser og utnyttelse big data vil allowutilities å takle intermitterende karakter av fornybar energi og forecastpower produksjon fra sol og vind, på en måte som aldri har vært donebefore, "sa Brad Gammons, General Manager IBM Global Energy andUtilities Industry. "Vi har utviklet et intelligent system som combinesweather og makt prognoser for å øke systemtilgjengelighet og optimizepower grid ytelse."