Viktigheten av Metadata Management i Big Data Governance ved AnalytiX DS

På det nåværende alder av teknologi hvor evnen til å trekke andprocess dataene i ønsket format for å nå et bestemt forretningsavgjørelse isbecoming mer avgjørende og uunngåelig. I dag er data sett på som den backboneof enhver vellykket organisasjon og et like stort fokus på data styresett er obligatorisk. Med bedrifter oversvømmes withinformation om sine kunder, produkter og markeder som stammer fra differentsources i ulike formater, blir det en komplisert prosess å konsolidere andpresent det på en ensartet måte. Mange organisasjoner er avhengige av disse dataene for takinginformed beslutninger. Men eksperter se at dataene kan være inkonsekvent, redundant eller kopiere; med andre ord blir data er langt fra perfekte. Asdecision støttesystem blir sett på som en kilde til konkurransefortrinn, failureto fikse manglene kan føre til katastrofale konsekvenser.

Det er et spørsmål om faktum at selskapene distribuerer andinvesting tungt på ERP, CRM og andre bedriftsapplikasjoner til managebusiness prosesser. Mens det er liten tvil om at disse systemene vil helpmanage en virksomhet effektivt, men den største utfordringen for theseorganizations er dataintegritet og sporbarhet. Tilgjengelighet av data fra multiplesources i enorme mengder, og i flere formater er blant fordelene anorganization høster fra store data. Men problemene plager theorganizations er selve dataene som byr på betydelige utfordringer dersom notstructured og presentert systematisk. Det er et økende behov for qualityand nøyaktige data som vil hjelpe organisasjoner få tak i viktige innsikter besideshelping dem ta velinformerte og godt timet beslutninger. Styrende dataene isseen som en effektiv løsning på problemet - hvordan å takle data inadequaciesand inkonsekvens .

Hva er Datagovernance:

Det isseen mer som et forsøk på å sikre organisasjonenes data er møte standarder andcomplying med reglene fastsatt av organisasjoner. Suksessen til data governanceis stor grad bestemt av metadata ledelsen fordi fraværet av den senere gjør gjennomføringen ofdata styresett et fåfengt forsøk. Det kan ikke komme som en overraskelse at entiredata styringsprosess dreier seg metadata og dets ledelse.

Bedrifter catering til flere bransjer kan utnytte thebenefits av styrende data, og det er ingen bedre måte å oppnå det enn bygaining bedre kontroll av metadata management. Data-intensive organizationstoday er erkjenner det faktum at å stole på beslutningsstøttesystemer er fastbecoming uunngåelig å skape en effektiv kilde til differensiering. I factbig data løsninger er i utgangspunktet ment å håndtere utfordringer som ligner these.Organizations generelt distribuere og investerer i off-the-sokkel systemer for å fulfilltheir krav. Men de ser litt suksess fordi disse systemene svikter fora rekke årsaker, og kommer til kort i møte forventningene. Snart theinvestments gjort i disse systemene kan fort koste dyrt fordi de ikke klarer toovercome utfordringene i store data og konvertering.

Et effektivt system vil feste prosjektet levering byautomating metadatatilordningen prosessen. Dette vil gå langt i å bringe theneeded kompetanse og brukervennlighet for å minimere utgiftene og risikoen .

Big data styresett initiativet er bra for organizationsbecause det vil hjelpe låse opp potensialet i store data. Men som med anyinitiative i virksomheten, suksessen av store datastyring avhenger av noen numberof faktorer, inkludert team ansatt for å gjennomføre prosjektet med en provenmethodology og gjennomføring veikart

. <.no>