Betydningen av Automatisering Verktøy i Data Integration Industry ved AnalytiX DS

Increasingnumber av selskaper er å snu til beslutningsstøttesystemer, CRM og variousother bedriftsløsninger for å skjerpe sin business intelligence usingbusiness data. Imidlertid er ikke så pålitelige data viser seg å være til anstøt for Business Intelligence (BI) løsninger. Bedrifter investerer heavilyin datavarehus prosesser, men resultatene er langt fra oppløftende. Inmany tilfeller mishandling av data overføringsprosessen er blant de viktigste causesof business intelligence fiasko. Som en grunn, en rekke businessintelligence prosjekter forbli ikke-startere for ønske om en komplett solutionfor dataintegrasjon.

Accordingto 2 015 Gartner Magic Quadrant for data integrasjon verktøy, har Informatica beenpositioned som leder og leder an blant sine konkurrenter de fleste av theaspects av data integrasjon industrien. Informatica er den mest pålitelige ETL toolthat har gjort dataintegrasjon og datamigrering en uanstrengt prosess besideshelping bedrifter administrere, bulk mengder data raskt og effectively.Though ETL markedet er overfylt med konkurrenter, men Informatica forblir aformidable spiller. Den har bare én ting på sin plate og at det er dataintegration som hjalp det å opprettholde sin ledende posisjon i den overfylte ETLtool markedet.

Whensomeone snakker om problemer migrerer fra eksisterende ETL plattform, de justnot snakker om integreringsspørsmål alene. Dette inkluderer bekymringer om datadiscovery og data kartlegging også kjent som Pre-ETL kilde til målet kartlegging, som er like viktig. Opprette kilde kartlegginger er oppnådd usingspreadsheets eller andre hjemmelaget løsninger. Ofte arven prosessen involvescopy lime av informasjonen og mate det å utmerke ark eller spreadsheets.The hele prosessen er fylt med manuell inngripen og dermed innebærer en lotof tidtaking prosedyrer og utsatt for menneskelige feil. Det er ikke rart at datainconsistency er blant de viktigste problemer mot pre-ETL prosess .

Needlessto si, migrerer ETL jobber fra en ETL plattform til en annen er på tide consumingand feil-ridd prosessen. Automatisere det meste av slike konverteringsprosesser mayoften bli sett som den optimale løsningen for slike krav. Automatingpre-ETL prosesser vil hjelpe organisasjoner med å redusere kostnader, innsats og tid. Thereare en rekke programmer tilgjengelig som er utformet for å konvertere eldre ETLtool transformasjoner av den nye ETL verktøy plattform. Disse applicationscomplement pre-ETL prosessen ved å hjelpe administrere data kartlegginger. Men thereal utfordring er å skape omfattende kode som vanligvis krever Qualitytime og bør være i overensstemmelse med standarder. Et feilsteg kan føre toproductivity ineffektivitet fordi denne prosessen trenger manuell interventionextensively. Men alt dette er en ting fra fortiden, som det ikke lenger er nødvendig todepend på manuell koding. Takket være automatisert kode generator som isdesigned å automatisere manuelle koding og skripting ETL jobber. Det kan auto generateETL arbeidsplasser for enhver ETL verktøy som Informatica. Dette i stor grad kutt costsby automatisere og standardisere DDL skapelse, testtilfeller og Test SQL. Furtherit kan generere kilden til målet data kartlegginger .

Datadriven organisasjoner er stadig oppdatere sine systemlandskap, technologyand metoder for å holde deg à jour med skiftende forretningsscenarier. Thehuge mengden av data som genereres fra flere kilder og i forskjellige formatsnecessitates en veldefinert data integrasjonsmodell som ikke bare vil helpavoid data avvik, men også fjerner hindringer for bedriften businessintelligence. Dataoverføring, dataintegrasjon og pålitelige data er keysuccess faktorer for en effektiv gjennomføring av BI.

Forthose som ennå ikke har utforsket fordelene med metadata management, Informatica og kode automatisering rammeverk gjør en vinnende kombinasjon for å movefrom excel basert mapping.