Førerkort Anerkjennelse med ocr iphone ved wayto Singh

OCR eller Optical Character Recognition er en av de mest nyttige teknikker for å digitalisere data som blir iverksatt for å få teksten til stede i dokumenter som er skannet kopi av papirene. Teknologien for OCR fungerer i utgangspunktet på sammenligning av data med tekstmaler. Denne høye definert programvaren inneholder databasen inneholder tekst mal som inneholder informasjon om en karakter som font.

Malen første sammenlignet med data i dokumentet, og hvis senere kampen oppstår enn det skannede dokumentet inneholder en bestemt karakter. Førerkort i ocr iphone er et viktig dokument, og har mye av betydning. Den brukes som person identifikasjon. Det er imidlertid et stort antall lisens som blir lagret som informasjon for å identifisere en person, kriminelt rulleblad, hans poster, kreditt score, kjøring posten etc. Lagring av fysiske kopier eller skannede bilder av førerkort på ocr iphone gjør hele prosessen for å bli den mest lettere en. Det eliminerer utgangspunktet problemet med å trekke ut informasjon i et skannet bilde.

mobil innfødte iOS OCR

blir brukt av regjeringen for å føre regnskap, samt legge til data i eksisterende poster. Tvert i mot, og derved eliminerer det oppføring av manuell data av grunnleggende informasjon i førerkort. De mobile innfødte iOS OCR har bredt program og samtidig spare tid og krefter.

Dens høy virkningsgrad, datasikkerhet, programmering, og rask behandlingstid er noen av dens mange muligheter. Dessuten gir denne programvaren utviklere med høy grad av rammeverk for å klassifisere og trekke ut data fra førerkort og lignende former for identifikasjon. Dens rolle ligger i å trekke numerisk, dato og tekst informasjon fra førerkort inkludert navn, ID-nummer, kjønn, adresse, rase og signatur. Samtidig inneholder den mester maler i ulike stater i USA som er lett tilpasses for å støtte alle land, etat eller stater med standard ID-kort. Uavhengig av noe omfang eller bildeoppløsning, gjenkjenner det og trekker ut sine felt. Med automatisk gjenkjenning og korrigering, er det vel anerkjent for verdensklasse nøyaktighet og hastighet.