Omdefinerer Retail Loyalty med store dataanalyseløsninger av Andrea Taylor

lojalitetsprogrammer, i sin helhet, kan være en stor driver for økt salg og engasjere forbrukerne for en butikk eller en hvilken som helst virksomhet for den saks skyld. Disse programmene er ikke bare et sett med punkter eller belønninger akkumulert av kjøper over tid; de kommer med sitt eget sett med fordeler også. Mens perks tilbys av slike belønninger kan tiltrekke eller engasjere forbrukerne, kan de ha svært lite til null bidrag i å fremme lojalitet. Hvordan kan markedsførere sikre at disse belønningsprogrammer er effektive engasjement verktøy for å koble eller samhandle med sine forbrukere? Som markedsførere, er disse forhandlerne i stand til å utnytte fordelene av disse programmene fullt? Er merkene fokus og med de riktige engasjement modeller? Hva de fleste organisasjoner ikke er klar over er at effekten av slike løsninger er avhengig av nyttige datasett med fokus på å bygge forretnings forbruker varige relasjoner.

Nøkkelen her er at "nytten" av programmene fordi de fleste forbrukere, når du registrerer deg for slike programmer ikke gidder å gi personlig informasjon som er essensielt riktig.

vurdere disse tallene:

Ifølge colloquy, i en amerikansk husholdning, har gjennomsnittlig antall kundelojalitet løsningene medlemskap steget med 21,9%, hvorav bare 9,5% er aktive. En annen studie av Bond Brand Loyalty fant at 60% av den tusenårige befolkningen ville bytte merker hvis en konkurrent tilbudt bedre ytelser.

Poenget å vurdere her:

Selv forbrukerne kan registrere deg for mye av lojalitetsprogrammer, de er ikke nødvendigvis 'engasjert' med merkevare som tilbyr disse programmene. Disse sett med kunder bare nyte kjøp og transaksjons fordeler som tilbys av lojalitetsprogrammer for kunder, og hvis en konkurrent kommer opp med et bedre tilbud, de neppe har noen betenkeligheter med å bytte merker. største nettstedene Så da, hvordan bedrifter formulere og gjennomføre effektive kundelojalitet løsninger? Løsningen legger i anvendelsen av store dataanalyseløsninger for å generere detaljert innsikt i kundens reise. Kort sagt, analytics legger differensial i etableringen av svært målrettet innhold for forbrukerne, som etter all sannsynlighet fører til en økning i oppbevaring, konverteringer, eller andre resultater. For å sikre effektiviteten av slike markedsføring tilnærminger, bedrifter må dataene. Denne informasjonen vil gjøre det mulig segmentering av publikum, gi relevante samtaler til handling og levering av tjenester som mulig for kunden å se så viktig.

Men dette bringer tilbake et relevant spørsmål: Hvor kommer de merker eller markedsførere finne forbruker data er relevant så vel som troverdig, hvis kundene ikke vil gi det? Svaret ligger i den enkle handlingen å observere forbrukeraktiviteter sammen med sine preferanser som er i tandem med sine eksterne datakilder. Videre anvendelse av avanserte store dataanalyseløsninger kan legge til rette for bedrifter å skape en svært nøyaktig kjøperprofil, en som ville tillate deres presis segmentering. Markedsførere stå en sjanse til å redefinere sin lojalitet scenario med gjennomføringen av en mer informert og fakta-drevet forbrukernes engasjement modell. For 86% forbrukerne (Kilde: Ipsos), gjør tilpassing ha noen innvirkning på deres kjøpsbeslutninger

.