Analysere Kvalitativ forskningsdata av William Wallace

Impetus Forskning har vært å gjennomføre kvalitative datainnsamling og analyse i sitt forsøk på å være en av de øverste datainnsamling selskaper i India. Det forplikter kvalitativ dataanalyse, identifiserer nye trender i bransjen og forbedrer også programvare og andre arbeidsmetoder for å møte behovene til stede og fremtids av kvalitative forskere. Her er en titt på sitt kvalitativ forskningsmetodikk i korte trekk

De grunnleggende egenskapene til forskning av kvalitative forskningsmetoder er nevnt nedenfor: -.

1) De er opptatt av følelser, erfaringer og meninger

2) De beskriver. naturlig forekommende sosiale fenomener. En situasjon er ikke manipulert, bare forstått og beskrevet.

3) I stedet for å observere et sett av variabler, er forståelse søkt gjennom en helhetlig tilnærming og perspektiv.

4) Denne type forskningsdata forplanter induktiv tilnærming av utviklingsteori dvs. å utvikle begreper og teorier som brukes til å forstå den sosiale verden, heller enn å gjøre fradrag av eksisterende teorier som i tilfelle av kvantitativ forskning.

5) Direkte møter er brukt til å samle kvalitative data- eksempel observasjoner, intervjuer, etc. som gjør det svært tidkrevende.

Forskning av en kvalitativ art som mål å forstå det store bildet vil si å beskrive fenomenet ved hjelp av data og forstå hva det betyr. All data blir merket og kodet slik at forskjellen og likheter er anerkjent. Selv de reaksjoner som er sanket gjennom ustrukturerte kvalitative intervju kan kodes, telles og analyseres på forskjellige måter.

Det er imidlertid ikke noe system for pre-koding som en kvalitativ forskeren kan brukes som en metode for å identifisere og etikett koding av data. Dette er skreddersydd og utviklet for hver forskning separat og merket som aktiviteten av innholdsanalyse. Når kvalitative data er samlet inn gjennom intervjuer, fokusgrupper, dokumentanalyse og observasjon, kan innholdsanalyse utføres.

Innholdsanalyse er prosedyren som er beskrevet som den kategorisering av atferdsmessige og verbale data som brukes i forbindelse med summarisation , klassifisering og tabulation. Denne analysen kan gjøres på to nivåer: -

1) Den grunnleggende manifestert nivå som inkluderer en beskrivende redegjørelse for data f.eks hva var akkurat sagt i et intervju.

2) Den latente analyse nivå som er en metode for tolkning av responsen og hva som kunne ha blitt utledes direkte eller indirekte gjennom det.

Presentasjon av kvalitativ forskning

Når presentasjonen av kvalitative data er under planlegging, er det verdt å tenke på at dataene er subjektive, beskrivende, fortolkende, helhetlig og innholdsrik i mengden. Forskningen Presentasjonen bør være basert rundt de nye temaer og kategorier. Temaer og kategorier har muligheten til å bli presentert som seksjonen og aktuelle underdeler.

Quotes, når den brukes til å demonstrere eller informere og støtte funn, bør verifiseres og brukes fra eneste pålitelige kilder. En ny metode for å presentere kvalitative data er i en kvantitativ form (f.eks 8 av 10 skoler).

For mer informasjon om metodene som brukes av Impetus Research for kvalitativ datainnsamling og analyse

som har hjulpet det nå sitt mål om å bli en av de fremste datainnsamling selskaper i India, besøk http://www.impetus-research.com. Hvis du tror det er en annen metode som vil gagne forskningsmetodikk ansatt hos oss, la oss beskjed i kommentarfeltet nedenfor.