Data Quality Management: A Primer av Jessica Banks

Sikre at data er av standard kvalitet på tvers av organisasjonen er umåtelig viktig. Verdien av en arbeidsplass kan lett bli bedømt av kvaliteten på data. Sloppy organisasjoner har en tendens til å ha slurvet databaser. Dårlige data kan rot systemet, sakte ned arbeidsprosessen og redusere effektiviteten. Det er der data kvalitetsverktøy kommer inn i bildet.

Som en grunnleggende definisjon, data kvalitetsverktøy er noen prosesser, programvare eller maskinvare som kan hjelpe deg å opprettholde en viss grad av nøyaktighet i data. Det inkluderer hvor pålitelig data er. Høy kvalitet data har omtrent fire kvaliteter, og disse er fullstendighet, nøyaktighet, tilgjengelighet og aktualitet.

datastyring er en annen viktig del av datakvalitetsstyring. Det refererer i hovedsak til et standardiseringsprosessen at alle data og gjenfinning må abonnere på. Datastyring bidrar til å redusere rot, øke effektiviteten og fremskynde prosesser. Selv om det kan være en rotete oppgave å implementere, fordelene med det langt overskygger de negative.

har imidlertid data styresett vist seg å gi resultater. Mange forretningsdrivere nå krever organisasjoner til å institusjonalisere data governance. Alle bransjer kan dra nytte av data governance. For eksempel, i en bestemt sak studie, en global kapitalforvalter over 25 land satt om data governance. Etter en detaljert studie av behov og ønsker i selskapet, ble visse standarder satt på plass. Dataspørringer ble dirigert til tredjeparts data ledere, som forlot selskapet for å administrere sin kjernevirksomhet.

datatillitsvalgte er svært viktig i en organisasjon. De er ansvarlig for forvaltning av dataelementer, både i innhold og metadata. Han /hun har for å sikre at hvert sett av data lagt inn i systemet har klare element definisjoner, ikke er i konflikt med andre oppføringer på noen måte har klart nummerert verdier, fjerne ubrukte elementer, har tilstrekkelig dokumentasjon, kilder og oppfyller standarder, sikrer metadata har all nødvendig informasjon, og beskytte databasen fra uautorisert endring eller sikkerhetsangrep. En god forvalter sikrer at dataene er konsekvent brukt, og svisker ut ubrukte data fra systemet, fremmer enkel tilgang til data på tvers av ulike divisjoner, og senker kostnadene med hensyn til migrasjon.

Verdantis Integrity One er slått av prosess basert AI baserte komponenter som sikrer datakvalitet. Det klassifiserer automatisk nye element forespørsler, strukturer informasjon og effektiviserer dataflyt. Det gjør den ideell programvare partner for både datakvalitet og datastyring.

Jessica er en av de mest lidenskapelige markedsføring fagfolk i Verdantis. Hun er en sterk talsmann for Data Quality Management for store bedrifter. For henne, data driver ytelse.